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我校刘飞博士研究成果在计算生物学领域国际权威期刊《PLoS Computational Biology》上发表

近日，我校物理与光电技术学院刘飞博士的研究成果“Inferenceof Gene Regulatory Network Based on Local Bayesian Networks”在计算生物学领域国际权威期刊《PLoS Computational Biology》上发表。该期刊在2016年中国科学院SCI期刊分区表属于数学与计算生物学类1区，影响因子为4.679。

刘飞博士的研究方向为计算机数据挖掘和计算生物信息学，属于计算机、数学和生物等科学的交叉学科。基因调控网络的重构是反向挖掘了基因之间潜在的关联信息，从而揭示了基因之间复杂的作用机理和它们的功能信息，有助于更深刻地理解支配基因表达和功能的基本规则。在本项工作中，研究人员以提出一种新型的基因调控网络构建算法LBN，具有高精度，低计算复杂度的特性，其算法基于K近邻原则，采用局部贝叶斯方法构建基因调控网络，并通过多阶条件互信息去除基因调控网络中的冗余边，可以有效缩小搜索范围，降低算法的时间复杂度，提高算法的构建精度。此项研究结果对后续疾病发病机理的研究及其相关药物设计具有非常重要的理论指导意义。

该研究工作得到了国家自然科学基金、校级重点项目的支持。(科技处、物理与光电技术学院  文/王海青)

链接地址 http://journals.plos.org/ploscompbiol/article?id=10.1371/journal.pcbi.1005024